“Digital twin” sono rappresentazioni virtuali di sistemi fisici o processi utilizzati per la modellazione, la simulazione e il controllo. Consentono una vasta gamma di applicazioni, dalla progettazione e ottimizzazione dei prodotti alla manutenzione predittiva e alle città intelligenti. Con la crescente disponibilità di dati e risorse computazionali, i digital twin stanno diventando sempre più potenti e versatili, trasformando molte industrie.

Un digital twin deve rappresentare con precisione l’oggetto fisico, il sistema o il processo che sta modellando. Ciò richiede la raccolta di dati da sensori, macchine e altre fonti in tempo reale e la loro integrazione in un modello digitale coeso. Deve monitorare e analizzare i dati in tempo reale per fornire informazioni e prevedere il comportamento futuro. Ciò richiede avanzate analisi e algoritmi di apprendimento automatico in grado di elaborare grandi volumi di dati e identificare modelli ed anomalie. Infine, un digital twin dovrebbe essere progettato per essere interoperabile con altri sistemi e piattaforme. Ciò consente la condivisione e l’integrazione dei dati con altri sistemi e strumenti, consentendo flussi di lavoro più efficienti e decisioni migliori.

Il workshop, organizzato dall’Istituto di ingegneria del mare (Cnr-Inm) dal 19 al 20 ottobre presso la sala Marconi del Cnr, mira a riunire ricercatori e professionisti che lavorano sui digital twin per condividere le loro idee, esperienze, sfide e limiti.